Regresiona analiza je statistički postupak kojim se želi proceniti veza između određenih promenljivih. Imamo jednu zavisnu promenljivu, i želimo da ustanovimo koliko druge nezavisne promenljive utiču na nju. Na taj način dobijemo model međuzavisnosti, koji koristimo za predviđanje vrednost zavisne promenljive u budućnosti. Excel koristi model linearne regresije.
1. Uključujemo programski dodatak za statističku analizu
Najpre treba da uključimo dodatak za statističku analizu.
To radimo tako što odemo na Opcije, pa na Add-ins.
![opcije u excelu otvoriti](https://internetzanatlija.com/wp-content/uploads/2014/10/opcije-u-excelu-otvoriti.png)
![ukljuciti addins excel](https://internetzanatlija.com/wp-content/uploads/2014/10/ukljuciti-addins-excel.png)
Kliknite na Idi (Go).
Zatim štiklirajte prvu opciju, koja se koristi za statističku analizu.
![ukljuciti dodatak za statisticku analizu](https://internetzanatlija.com/wp-content/uploads/2014/10/ukljuciti-dodatak-za-statisticku-analizu.png)
2. Analiza podataka
U drugom koraku otvorite jezičak Podaci i tu kliknite dva puta na novopostavljeno dugme Analiza podataka (Data Analysis).
![analiza podataka](https://internetzanatlija.com/wp-content/uploads/2014/10/analiza-podataka.png)
Odaberemo Regresija.
![regresiona analiza](https://internetzanatlija.com/wp-content/uploads/2014/10/regresiona-analiza.png)
Potom selektujemo podatke za analizu. U polju gde piše Input Y range, treba da selektujete kolonu ili red gde se nalaze istorijske vrednosti zavisne varijable, odnosno one varijable na koju utiču druge varijable i koju želite predvideti u budućnosti.
![nezavisna i zavisna varijabla](https://internetzanatlija.com/wp-content/uploads/2014/10/nezavisna-i-zavisna-varijabla.png)
U polju Input X range, selektujte polja gde se nalaze nezavisne varijable. Možete selektovati samo jednu varijablu, i to je onda prosta linearna regresija. U slučaju da imate nekoliko nezavisnih varijabli, morate da ih u dokumentu postavite jednu pored druge i tako selektujete (kao na slici).
![selektovanje nezavisnih varijabli](https://internetzanatlija.com/wp-content/uploads/2014/10/selektovanje-nezavisnih-varijabli.png)
Odaberite i polje Labels, ako vaši podaci imaju oznaku (prvo polje sa imenom varijable). Takođe odaberite i gde želite da rezultati analize budu prikazani ( u novoj svesci ili u novom dokumentu).
Klikom na OK izvršavate analizu. Kao što vidite, svi bitni parametri su tu.
![rezultat regresije excel](https://internetzanatlija.com/wp-content/uploads/2014/10/rezultat-regresije-excel.png)
Može da vas zbuni samo to što imaju engleska imena. R Square je koeficijent determinacije (pokazatelj kvaliteta regresije), Adjusted R Square je korigovani koeficijent determinacije, intercept je isečak, a za svaku varijablu dobijete i njenu statističku značajnost što se vidi preko t ili P vrednosti.