Mašinsko učenje je deo nauke o veštačkoj inteligenciji, a bavi se algoritmima koji računarskim sistemima omogućavaju da uče na osnovu iskustva i u skladu sa tim prilagođavaju svoje ponašanje ili predviđaju budućnosti. Na primer, Gmail koristi mašinsko učenje kako bi otkrio da li je neka poruka spam ili ne. Kada neko prijavi imejl kao spam, to se uzima u obzir, pa sledeći put imejl sa sličnim karakteristikama neće ni stići u sanduče korisnika, jer je sistem “naučio” da je to spam.
Amazon, Google, Facebook i druge kompanije zasnivaju svoj uspeh na dobrim algoritmima mašinskog učenja.
Ako želite da naučite nešto više o tome, preporučujemo sledeće besplatne kurseve. Svi su na engleskom jeziku, i uglavnom podrazumevaju određeno predznanje iz matematike i programiranja.
1) Machine Learning sa Kursere
Najstariji i najpoznatiji kurs na ovu temu. Predavači su sa univerziteta Stanford. Namenjen je početnicima, pa iako ćete dosta naučiti imajte u vidu da je to samo uvod u veoma široku temu.
2) Specijalizacija iz oblasti mašinskog učenja – Kursera
Ova specijalizacija se sastoji iz pet kurseva. Pojedinačni kursevi su besplatni, ali ako želite celu specijalizaciju moraćete da platite. Ide se u dubinu i zaista je sve dobrog kvaliteta. Koristi se pajton. Spisak kurseva je:
Machine Learning Foundations: A Case Study Approach
Machine Learning: Classification
Machine Learning: Clustering & Retrieval
Odličan uvodni kurs snimljen na predavanjima na Kalifornijskom tehnološkom univerzitetu. Predavač je odličan i dobro objašnjava, ali kurs je verovatno teži od svih ostalih jer ima dosta teorije i matematike.
Kurs koji je Amazon razvio za svoje zaposlene. Odnedavno je javno dostupan.
Predavač sa univerziteta Oksford je izbacio svoje lekcije na Jutjub. Recenzije su odlične, tako da obavezno bacite pogled.
Još jedan kurs na Jutjubu. Usmeren je na primenu pajtona u mašinkom učenju
6) Machine learning – mathematicsmonk
Kurs sa oko 160 predavanja o mašinskom učenju sa aspekta matematike.
Pored kursa za početnike, Google je objavio i kurseve za algoritme preporučivanja, testiranja, klastering itd. Pogledajte celi izbor u gornjem meniju, nakon što otvorite stranicu.
8) Mašinsko učenje za inteligentne sisteme
Snimak predavanja sa američkog univerziteta Cornell. Profesor je vrlo zabavan i dobro objašnjava.
9) Predavanja sa Carnegie Mellong univerziteta
Snimljena predavanja. Takođe namenjeno početnicima. Malo ide sporo, jer su to snimci predavanja sa fakulteta, ali nekima baš ona odgovaraju.
10) Kursevi veštačke inteligencije
Nekoliko zanimljivih kurseva koji su nedavno objavljeni.
Odista odličan kurs. Uči osnovnim tehnikama, od manipulacije podacima do veštačke inteligencije.
Kratak ali efektivan kurs sa pukim osnovama dubokog učenja, grane mašinskog učenja. Dolazi nam sa poznatog sajta na kome postoji još veliki broj zanimljivih alatki.
Odlična knjiga, koja ne samo što je besplatna, već se redovno ažurira i koristi kao udžbenik na mnogim univerzitetima.
14) Neuralne mreže u Pajtonu – Youtube
Maratonski snimak koji traje više od šest sati, ali potpuno prolazi kroz sve što treba da znate o alatu TensorFlow.
