Svet veštačke inteligencije i mašinskog učenja više nije rezervisan samo za velike korporacije. Zahvaljujući programskom jeziku Pajton (Python) i zajednici koja deli svoje znanje, postoje alati koji omogućavaju svakome da transformiše video, zvuk ili tekst uz pomoć naprednih algoritama. Predstavljamo biblioteka koje pomeraju granice digitalne obrade podataka.
-
RetinaFace: Napredno prepoznavanje lica
RetinaFace je savremen sistem za prepoznavanje i detekciju lica zasnovan na dubokom učenju. Omogućava veoma precizno uočavanje i mapiranje ključnih tačaka na licu, kao što su oči, nos i uglovi usana. Spada u sam vrh rešenja u ovoj oblasti i koristi se u projektima gde su tačnost i pouzdanost od presudnog značaja.
-
Stable Diffusion WebUI Forge: Unapređeno okruženje za generativne modele
Stable Diffusion WebUI Forge je unapređena verzija okruženja za rad sa modelima Stable Diffusion. Namenjen je optimizaciji rada, boljem upravljanju memorijom i bržem generisanju sadržaja. Predstavlja stabilnu osnovu za dalji razvoj i testiranje novih funkcionalnosti u okviru Stable Diffusion sistema.
-
Ultimate Vocal Remover (UVR): Razdvajanje vokala i instrumentala
Ultimate Vocal Remover je aplikacija koja koristi napredne modele mašinskog učenja za razdvajanje glasovnih deonica i instrumentalne pratnje iz audio zapisa. Omogućava precizno uklanjanje ili izdvajanje vokala, uz visok kvalitet zvuka i minimalna izobličenja.
-
SAHI (Slicing Aided Hyper Inference): Prepoznavanje objekata na fotografijama
SAHI je biblioteka iz oblasti računarskog vida namenjena obradi slika velikog formata. Radi tako što slike deli na manje segmente, čime se poboljšava prepoznavanje sitnih objekata i smanjuje opterećenje memorije. Posebno je korisna u projektima koji obrađuju fotografije i snimke visoke rezolucije.
-
Deepdoctection: Analiza strukture dokumenata
Deepdoctection je Python biblioteka koja objedinjuje analizu rasporeda elemenata u skeniranim dokumentima i PDF fajlovima, optičko prepoznavanje teksta (OCR), kao i klasifikaciju dokumenata i pojedinačnih tokena.
Omogućava izgradnju i pokretanje celog procesa za izdvajanje podataka iz dokumenata, razvoj sopstvenog toka obrade, dodatno prilagođavanje već obučenih modela i njihovu jednostavnu primenu u fazi zaključivanja (inferencije).
-
Vosk: Lokalno prepoznavanje govora
Vosk je alat otvorenog koda za prepoznavanje govora koji radi potpuno lokalno, bez potrebe za internet vezom. Podržava više jezika i dijalekata i prilagođen je radu na uređajima sa ograničenim resursima. Omogućava prepoznavanje govora u realnom vremenu, što ga čini pogodnim za različite primene i integracije. Model za srpski se ne instalira automatski uz samu biblioteku, već mora da se preuzme i putanja do njega podesi u biblioteci. Potražite vosk-model-small-serbian.